Impact of community engagement and social support on the outcomes of HIV-related meningitis clinical trials in a resource-limited setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical trials remain the cornerstone of improving outcomes for HIV-infected individuals with cryptococcal meningitis. Community engagement aims at involving participants and their advocates as partners in research rather than merely trial subjects. Community engagement can help to build trust in communities where these trials are conducted and ensure lasting mutually beneficial relationships between researchers and the community. Similarly, different studies have reported the positive effects of social support on patient's outcomes. We aimed to describe our approach to community engagement in Uganda while highlighting the benefits of community engagement and social support in clinical trials managing patients co-infected with HIV and cryptococcal meningitis. METHODS: We carried out community engagement using home visits, health talks, posters, music and drama. In addition, social support was given through study staff individually contributing to provide funds for participants' food, wheel chairs, imaging studies, adult diapers, and other extra investigations or drugs that were not covered by the study budget or protocol. The benefits of this community engagement and social support were assessed during two multi-site, randomized cryptococcal meningitis clinical trials in Uganda. RESULTS: We screened 1739 HIV-infected adults and enrolled 934 with cryptococcal meningitis into the COAT and ASTRO-CM trials during the period October 2010 to July 2017. Lumbar puncture refusal rates decreased from 31% in 2010 to less than 1% in 2017. In our opinion, community engagement and social support played an important role in improving: drug adherence, acceptance of lumbar punctures, data completeness, rate of screening/referrals, reduction of missed visits, and loss to follow-up. CONCLUSIONS: Community engagement and social support are important aspects of clinical research and should be incorporated into clinical trial design and conduct. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov number, NCT01075152 and NCT01802385.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».