Awareness and Use of Community Services among Primary Care Physicians
Notice bibliographique
Résumé
Primary care physicians play an important role in care coordination, including initiating referrals to community resources. Yet, it is unclear how awareness and use of community resources vary between physicians practising with and without an extended healthcare team. We conducted a cross-sectional survey of primary care physicians practising in Toronto, Canada, to compare awareness and use of community services between physicians practising in team- and non-team-based practice models. Team-based models included Community Health Centres and Family Health Teams - settings in which the government provides funding for the practice to hire non-physician health professionals, such as social workers, pharmacists, nurse practitioners, registered nurses and others. The survey was mailed to physicians, and reminders were done by phone, fax and e-mail. We used logistic regression to compare awareness between physicians in team-based (N = 89) and non-team-based (N = 138) models after controlling for confounders. We found that fewer than half of the physicians were aware of five of eight centralized intake services (e.g., ConnexOntario, Telehomecare). For most services, team-based physicians had at least twice the odds of being aware of the service compared to non-team-based physicians. Our findings suggest that patients in team-based practices may be doubly advantaged, with access to non-physician health professionals within the practice as well as to physicians who are more aware of community resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».