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Enregistrement W3057595818 · doi:10.1201/9781003079538-2

A Hierarchical Framework of Permian Global Marine Biogeography

2020· book-chapter· en· W3057595818 sur OpenAlexaboutno aff
T. A. Grunt, G.R. Shi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiogeographyPermianGeographyGeologyPaleontologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A hierarchical framework comprising 3 realms, 8 regions and 31 biotic provinces is proposed for the Permian global marine biogeography. The three realms, namely Gondwanan (Anti-Boreal or Notai), Palaeo-Equatorial and Boreal, are considered to largely correspond to, the southern polar to subpolar, palaeo-tropical and northern polar to temperate climatic zones, respectively. Regions are recognized within realms mainly on the basis of significant palaeogeographical barriers, both oceanic and continental. The Palaeo-Equatorial Realm is thought to be composed of the Cathaysian (located in the Eastern Tethys), Mediterranean (located in the Western Tethys), North American Region, and the Cimmerian Regions (located in the Southern Tethys). The Cimmerian Region displayed a highly dynamic nature in terms of provincial affinities with the Gondwanan and Palaeo-Equatorial Realms during the Permian, in that it belonged to the Gondwanan Realm in the Asselian-Tastubian time, then went through a mid-Permian transitional stage and finally entered the Palaeo-Equatorial Realm in the Late Permian (Dzhulfian to Changhsingian). The Boreal Realm is divided into two regions, Euro-Canadian Region and Taimyr-Kolyma Region, roughly corresponding to the northern palaeo-subpolar or palaeo-temperate and high palaeo-polar zones, respectively. Similarly, two regions are recognized for the Gondwanan Realm: Australian and Afro-South American. Discussions are focused on realms and regions, with comments also made to some provinces wherever appropriate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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