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Enregistrement W3064669521 · doi:10.1175/jcli-d-19-0976.1

Weakening of Cold Halocline Layer Exposes Sea Ice to Oceanic Heat in the Eastern Arctic Ocean

2020· article· en· W3064669521 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilBundesministerium für Bildung und ForschungNorges ForskningsrådSight Research UKUK Research and InnovationNational Science Foundation
Mots-clésHaloclineGeologyArctic ice packArctic sea ice declineMixed layerSea iceClimatologyOceanographyArcticHeat fluxArctic geoengineeringDrift iceEnvironmental scienceAtmospheric sciencesHeat transferSalinity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A 15-yr duration record of mooring observations from the eastern (>70°E) Eurasian Basin (EB) of the Arctic Ocean is used to show and quantify the recently increased oceanic heat flux from intermediate-depth (~150–900 m) warm Atlantic Water (AW) to the surface mixed layer and sea ice. The upward release of AW heat is regulated by the stability of the overlying halocline, which we show has weakened substantially in recent years. Shoaling of the AW has also contributed, with observations in winter 2017–18 showing AW at only 80 m depth, just below the wintertime surface mixed layer, the shallowest in our mooring records. The weakening of the halocline for several months at this time implies that AW heat was linked to winter convection associated with brine rejection during sea ice formation. This resulted in a substantial increase of upward oceanic heat flux during the winter season, from an average of 3–4 W m −2 in 2007–08 to >10 W m −2 in 2016–18. This seasonal AW heat loss in the eastern EB is equivalent to a more than a twofold reduction of winter ice growth. These changes imply a positive feedback as reduced sea ice cover permits increased mixing, augmenting the summer-dominated ice-albedo feedback.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle