Gouvernance participative par l’engagement citoyen à l’heure des changements climatiques
Notice bibliographique
Résumé
Les résultats présentés dans ce texte découlent de recherches-actions participatives menées entre 2005 et 2009 avec trois communautés du littoral acadien du Nouveau-Brunswick sur la côte est du Canada. L’objectif de ces travaux était de coordonner la démarche de citoyens, d’élus et d’agences (gouvernementales et d’aménagement) et la prise de décision entourant l’adoption de pratiques durables en matière d’adaptation face aux problèmes d’érosion et d’inondations dans le contexte des changements climatiques. Plus précisément, les auteurs ont accompagné, à l’aide d’approches intégrées, les différents acteurs et preneurs de décision à l’échelle locale, provinciale et fédérale, tout en assurant un lien entre le savoir scientifique et le savoir vernaculaire. Il s’agit des communautés de Pointe-du-Chêne, situé dans le sud-est du Nouveau-Brunswick et en bordure du détroit de Northumberland, de Le Goulet, localisé dans le nord-est du Nouveau-Brunswick et sur les côtes du golfe du Saint-Laurent et enfin, de Bayshore de la municipalité de Bathurst, situé dans la baie des Chaleurs. La démarche développée par les chercheurs s’organise en trois temps : 1) recueil, à l’aide d’entretiens semi-dirigés, des données concernant les représentations sociales des habitants de la zone côtière au sujet du changement climatique, des impacts et de l’adaptation ;2) sensibilisation des acteurs concernés par l’entremise de séances d’informations et de discussions dans les communautés pour co-construire l’objet de la recherche et enfin ;3) coordination de groupes de discussions pour la phase engagement des communautés qui a conduit à la rédaction collective d’un plan d’action pour l’adaptation tenant compte de la diversité des caractéristiques des communautés et des territoires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».