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Enregistrement W3074456182 · doi:10.1364/ao.396028

Efficient framework for the examination of the field of view sensitivity of a field-widened birefringent interferometer

2020· article· en· W3074456182 sur OpenAlexaff
Jeffery Langille, W. E. Ward, Tingyu Yan

Notice bibliographique

RevueApplied Optics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Polarization and Ellipsometry
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsBirefringenceInterferometryAstronomical interferometerZemaxPhysicsSensitivity (control systems)Field (mathematics)Interference (communication)Optical path lengthComputer scienceSoftwareTelecommunicationsElectronic engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An efficient approach is presented that allows the field of view sensitivities of a field-widened birefringent interferometer constructed from several stacked birefringent slabs to be examined. The approach utilizes a Jones matrix framework that is valid for birefringent slabs that have their optic axis parallel to the surface of the slab. It neglects Fresnel effects and multiple reflections, but accounts for birefringent splitting and does not neglect higher-order angular effects. The simplified approach allows the angular sensitivity of the optical path difference near the field-widened configuration to be examined in the presence of misalignment and mismatches between the components. Understanding these effects is critical to developing wide-field interferometers that can be utilized for imaging purposes. Here, we present the developed framework and apply it to examine the field of view effects of a three-element field-widened static birefringent interferometer that is being developed for the measurement of upper atmospheric winds. We examine the sensitivity of the device to rotational misalignment, mismatches, and wavelength shifts. Comparisons among the modeled interference fringes, output from Zemax optical design software, and lab observations are used to validate the approach. It is also shown that the approach accurately simulates parasitic fringes associated with unwanted coupling between extraordinary and ordinary waves at the interfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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