Abstract 6600: Rapid generation of TCR-engineered T lymphocytes by linking the single cell transcriptome to its corresponding T cell receptor in antigen specific T cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adoptive cell transfer of T-cell receptor (TCR)-engineered T cells has emerged as a powerful and potentially curative therapy for cancers and infectious diseases. However, how to rapidly identify and obtain therapeutic TCRs remains a major challenge in this field. Here, we simultaneously performed deep single-cell RNA and TCR V(D)J sequencing on 879 single T cells from in vitro stimulated CMV pp65NLV-specific CD8+ T cells. The correlation analysis of single-cell transcriptome and TCR V(D)J sequences revealed a differential distribution of T cell transcriptomic profiles among TCR clones. Two distinct cell types were identified in the T cell population. TYPE I T cell subtype, which represents the gene signatures of T cell activation and cytotoxicity, mainly includes TCR clone 1, 2 & 4, while TYPE II subtype, which represents the gene signatures of naïve status, mainly includes TCR clone 3 and other low frequency clones. Based on their temporal phases of T cell activation, the selected TCR sequences from clone 1 (TCRZWX1) and clone 3 (TCRZWX3) were functionally validated by constructing TCR-engineered T cells in vitro. The two clones showed distinct cell stages corresponding to their transcriptome patterns. TCRZWX1 transgenic T cells displayed effector functions including secretion of pro-inflammatory cytokines, IFN-γ and TNF-α, and cytotoxicity in response to CMV pp65NLV peptide. However, TCRZWX3 transgenic T cells displayed non-detectable levels of IFN-γ, which might correlate with a low affinity TCR. Our results provide a novel approach using correlative analysis of the single-cell transcriptome and TCR V(D)J sequences for rapidly identifying potential therapeutic TCRs for T cell therapy. Citation Format: Linnan Zhu, Fei Wang, Qumiao Xu, Hai-Xi Sun, Ziyi Li, Yanling Liang, Zhenkun Zhuang, Ying Gu, Cheng-chi Chao. Rapid generation of TCR-engineered T lymphocytes by linking the single cell transcriptome to its corresponding T cell receptor in antigen specific T cells [abstract]. In: Proceedings of the Annual Meeting of the American Association for Cancer Research 2020; 2020 Apr 27-28 and Jun 22-24. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(16 Suppl):Abstract nr 6600.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».