FACT is recruited to the +1 nucleosome of transcribed genes and spreads in a Chd1-dependent manner
Notice bibliographique
Résumé
The histone chaperone FACT occupies transcribed regions where it plays prominent roles in maintaining chromatin integrity and preserving epigenetic information. How it is targeted to transcribed regions, however, remains unclear. Proposed models for how FACT finds its way to transcriptionally active chromatin include docking on the RNA polymerase II (RNAPII) C-terminal domain (CTD), recruitment by elongation factors, recognition of modified histone tails and binding partially disassembled nucleosomes. Here, we systematically tested these and other scenarios in Saccharomyces cerevisiae and found that FACT binds transcribed chromatin, not RNAPII. Through a combination of experimental and mathematical modeling evidence, we propose that FACT recognizes the +1 nucleosome, as it is partially unwrapped by the engaging RNAPII, and spreads to downstream nucleosomes aided by the chromatin remodeler Chd1. Our work clarifies how FACT interacts with genes, suggests a processive mechanism for FACT function, and provides a framework to further dissect the molecular mechanisms of transcription-coupled histone chaperoning. Highlights High-resolution mapping of FACT localization in yeast FACT binds partially unwrapped nucleosomes in transcribed genes, not RNAPII FACT distribution along genes requires Chd1 Processive mechanism for FACT function
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».