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Enregistrement W3077313041 · doi:10.1002/gj.3951

Tectono‐geomorphic evolution of Harlik Mountain in the Eastern Tian Shan, insight from thermochronological data and geomorphic analysis

2020· article· en· W3077313041 sur OpenAlexaff
Yue Chen, Guocan Wang, Tianyi Shen, Pan Zhang, Paul Sotiriou, Chengyu Zhu

Notice bibliographique

RevueGeological Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesChina Geological SurveyChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésThermochronologyGeologyDenudationCretaceousCenozoicTectonicsMountain range (options)MesozoicPaleontologyFault (geology)Mountain formationTectonic upliftGeomorphologySeismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Harlik Mountain is in the easternmost part of the Tian Shan and is a prime example of an intracontinental orogenic belt. Several studies have used low‐temperature thermochronology to understand the uplift history of this range. However, complicated structures have a profound impact on the study of the tectonic evolution of the Harlik Mountain during the Mesozoic‐Cenozoic. Here, we refine the structural characteristics of the Harlik Mountain and then acquire the detailed thermal histories in different parts of the range. Through field observations, we demonstrate that the brittle Harlik Fault experienced two activities, including early normal faulting and late right‐lateral strike‐slip normal faulting. In particular, geomorphic and river analyses indicate that the topography of the Harlik Mountain was significantly influenced by faults. Combined with the thermochronological data from previous studies, thermal history modelling based on our new data on the Harlik Mountain suggest three fast cooling phases in the 128–110 Ma, 70–55 Ma, and 50–35 Ma. The first and the third cooling phases were associated with fault activities and the second cooling phase was related to regional denudation. The first phase of faulting, in the late Early Cretaceous, may be caused by stress relaxation after the Cimmerian collision. The second phase of faulting was likely to relate to local stress adjustment from the India‐Eurasia collision during the Eocene to Oligocene. Moreover, Late Cretaceous to Palaeocene regional cooling was probably affected by the collision of the Karakoram Block with Eurasia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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