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Enregistrement W3077732216 · doi:10.1177/0308518x20948068

In and against the neoliberal state? The precarious siting of work integration social enterprises (WISEs) as counter-movement in Montreal, Quebec

2020· article· en· W3077732216 sur OpenAlexafffundabout
Norma M. Rantisi, Deborah Leslie

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning A Economy and Space · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensUniversity of TorontoConcordia University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésWorkfareMandateGovernment (linguistics)ImmigrationWork (physics)State (computer science)Welfare stateSocial movementCivil societyPolitical scienceVariety (cybernetics)Social integrationSociologyEconomic growthPolitical economyWelfarePublic administrationEconomicsMarket economyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an era of workfare, characterized by the rise of ‘work first’ policies, new actors are emerging in the field of labour market integration. This paper explores the role of one labour market intermediary- Petites-Mains. Petites-Mains is a Work Integration Social Enterprise (WISE), which emerged to promote the social and economic inclusion of immigrant women in Montreal. We discuss the challenges the organization confronts in balancing its hybrid economic/social mandate and countering the negative effects of the market. While WISEs in Quebec have their origins in community or religious associations and their emergence can be traced to the decline of the welfare state, over time they have become increasingly dependent on state funding (especially support from the provincial government). The increasingly neoliberal orientation of provincial governments threatens the social mandates of the WISEs. These changes are affecting the potential of WISEs to assist marginalized immigrant women. We discuss some of the ways WISEs respond to the challenges they confront, leveraging networks at a variety of scales, and in doing so, we challenge conventional accounts of the role of civil society organizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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