ANALYSIS AND FIT OF THE FTMW SPECTRUM OF THE TWO-TOP MOLECULE N-METHYLACETAMIDE
Notice bibliographique
Résumé
About 837 hyperfine components of torsion-rotation transitions in N-methylacetamide $(CH_{3}-NH-C(=O)-CH_{3})$ have been measured between 9.9 and 26.5 GHz using the jet-cooled Fourier transform microwave spectrometer at NIST. The molecule is assumed to have a plane of symmetry at equilibrium, so that a permutation-inversion group $G_{18}$ with the six symmetry classes $A_{1}, A_{2}, E_{1}, E_{2}, E_{3}, E_{4}$ is appropriate. Assignments were carried out primarily with the help of combination differences and computer-calculation guidance. A number of global least-squares fits of the transitions for all these symmetry species were carried out using a recently written two-top internal rotation program, which also includes nuclear quadrupole hyperfine interaction terms. At the time of writing the abstract, our best fit of the total data set, which involves 152 torsion-rotation levels with $J \\leq 8$ and $K \\leq 2$, required 3 hyperfine parameters and 42 torsion, rotation, and torsion-rotation parameters to obtain a root-mean-square residual of 5.7 kHz. This residual is essentially equal to the experimental measurement uncertainty because of the numerous occurrences of partially or completely blended hyperfine components. Aspects of the programming algorithm, which uses a pseudo principal-axis-method, and of the qualitative behavior of the low-barrier two-top energy levels will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».