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Enregistrement W3080070211 · doi:10.3390/su12166688

Rural Sustainable Environmental Management

2020· article· en· W3080070211 sur OpenAlexafffund
Chunjiang An, Mengfan Cai, Christophe Guy

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture, Water, and Health
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEnvironmental planningEnvironmental degradationBusinessRural areaSustainabilityEnvironmental resource managementSustainable developmentEnvironmental pollutionVulnerability (computing)Rural sociologyRural managementNatural resource economicsEnvironmental protectionGeographyEconomicsAgriculturePolitical scienceRural development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rural environmental protection has received increasing attention in recent years. The economic development and population growth of rural areas results in many problems, such as environmental pollution, land degradation, resource depletion, biodiversity loss, income loss, and public health risks. Although much progress has been made, many major challenges to rural environmental management remain to be addressed. The question of how to deal with these problems through sustainable approaches has become an urgent issue in rural areas. This Special Issue, “Rural Sustainable Environmental Management”, was dedicated to the perception of rural, sustainable environmental management based on the integration of economic, environmental, and social considerations. The Special Issue covered the topics about the rural land management and planning, sustainable rural water resources management, integrated simulation and optimization, rural environmental risk assessment and vulnerability analysis, rural water and wastewater treatment, rural environmental policy analysis, rural ecosystem protection and biodiversity recovery, and the characterization of emerging rural environmental problems and related solutions. A total of 24 high-quality papers were accepted after strict and rigorous review. These accepted papers focused on various perspectives of rural sustainable environmental management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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