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Enregistrement W3080179122 · doi:10.1109/tia.2020.3018702

Testing the Performance of a $dq0$ Phaselet Transform Based Digital Differential Protection for $3\phi$ Converter Transformers

2020· article· en· W3080179122 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Systems Fault Detection
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDifferential protectionTransformerFault detection and isolationElectronic engineeringEngineeringCurrent transformerComputer scienceElectrical engineeringControl theory (sociology)VoltageArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents and tests the performance of a digital differential protection for three-phase (3φ) converter transformers. The proposed digital differential protection is developed to comply with the ANSI 87T protection procedure. The presented protection is featured with fault detection based on the energy contents of the high-frequency subbands of the d-q axis components of differential currents. Desired energy contents are extracted using the phaselet transform (PHT), which can process signals without sensitivity to the variations in their phase shifts. Energy contents of the high-frequency subbands offer accurate, fast, and reliable detection, and identification of internal faults in any part of a 3φ converter transformer. The d-q PHT-based digital differential protection is implemented for performance evaluation using different 3φ converter transformers, when feeding controlled rectifier units. Performance results demonstrate accurate, fast, and reliable detection, and response to different types of fault, and nonfault events. Response features of the developed differential protection are complimented with simple implementation, reduced computations, and minor sensitivity to phase shifts, fault location, and loading levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle