The Effect of Sodium Alginate-Calcium Chloride Coating on the Quality Parameters and Shelf Life of Strawberry Cut Fruits
Notice bibliographique
Résumé
Strawberry fruits have a short shelf life after harvesting due the physiological factors that enhances ripening such as respiration and transpiration. Sensory properties including color, texture, odor, and flavor are the main factors that makes fresh produce appealing to consumers, and they change very rapidly upon harvest. For this reason, quality preservation is essential during post-harvest handling and storage of strawberry fruits. Quality deterioration rates are higher in strawberry fruit cuts due to the mechanical damage and the loss of their natural protective barriers, resulting in an increase in moisture loss, respiration rates, and the deterioration of their sensory properties. The effect of a sodium alginate-calcium chloride edible coating on quality preservation and shelf life extension of strawberry cut fruits stored at 4 °C was studied. Control samples had mold growth initiated after one week of storage at 4 °C, while the coated fruit samples had a mold free shelf life extension for up to 15 days. The sodium alginate-calcium chloride edible coating was effective in reducing respiration and transpiration rates and delayed the increase of the pH and soluble solid content. Furthermore, the coating delayed surface mold growth for up to 15 days and preserved the sensory properties of the cut fruits such as color and texture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».