A Comparative Study of Supercapacitor-Based STATCOM in a Grid-Connected Photovoltaic System for Regulating Power Quality Issues
Notice bibliographique
Résumé
Renewable energy resources (RERs) play a vital role in reducing greenhouse gases, as well as balancing the power generation demand in daily life. Due to the high penetration of RERs and non-linear loads into utility power systems, various power quality issues arise, i.e., voltage drop, harmonic distortion, reactive power demand, etc. In order to handle these power quality issues, there is a need for smart flexible alternating current transmission system (FACTS) devices. In this paper, a super capacitor energy storage system (SCESS)-based static synchronous compensator (STATCOM) is designed in order for the grid-connected photovoltaic (PV) system to overcome the abovementioned power quality issues. A voltage controller and a d-q axis controller are used for the efficient performance of the STATCOM. In order to show the superiority of the supercapacitor, a detailed comparison is made between a battery energy storage system (BESS)-based STATCOM and a SCESS-based STATCOM. Four scenarios are studied to evaluate the performance of the proposed STATCOM design. The proposed SCESS-based STATCOM not only boosts the voltage but also stabilizes it from 368 V to 385 V (Ph-Phrms). The simulated results have confirmed that the proposed design is not only superior to a BESS-based STATCOM but also has the capability to overcome the power quality issues as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».