Information municipale et lecture citoyenne : hors-normes et normalité des processus interprétatifs dans des textes ouverts
Notice bibliographique
Résumé
L'information municipale est approchée du point de vue de l'interprétation empirique, en termes de lecture citoyenne, une reconstruction de sens d'extraits de procès-verbaux, avis publics ou encore communiqués, manifestant la participation discursive des lecteurs au sens des informations véhiculées.L'articulation à la problématique du hors-normes repose sur le repérage et l'identification de stratégies interprétatives qui révèlent, particulièrement selon le modèle de compréhension intégration de Kintsch et Van Dijk, une expression des connaissances, valeurs, expériences, logiques de pensée des lecteurs-compreneurs à la base de texte.Nos observations conduisent notamment à restituer aux lectures citoyennes de ces écrits professionnels, le caractère transitoire alloué aux textes littéraires hors-normes, car la part hors-normes des stratégies de reconstruction de sens relève d'une logique sociocognitive narrative où la dénomination des acteurs, des actions, de leurs motifs et incidences permettrait aux citoyens de questionner la pertinence sociopolitique des décisions.Où le hors-normes des discours interprétés s'inscrirait dans le genre et présagerait quelque changement possible au pallier de gestion politique le plus proche des citoyens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,015 |
| Communication savante | 0,020 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».