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Enregistrement W3080218538 · doi:10.1016/j.ygyno.2020.05.045

The effect of age on efficacy, safety and patient-centered outcomes with rucaparib: A post hoc exploratory analysis of ARIEL3, a phase 3, randomized, maintenance study in patients with recurrent ovarian carcinoma

2020· article· en· W3080218538 sur OpenAlexafffund
Nicoletta Colombo, Amit M. Oza, Domenica Lorusso, Carol Aghajanian, Ana Oaknin, Andrew Dean, Johanne I. Weberpals, Andrew R. Clamp, Giovanni Scambia, Alexandra Léary, Robert W. Holloway, Margarita Amenedo, Peter C.C. Fong, Jeffrey C. Goh, David M. O’Malley, Deborah K. Armstrong, Susana Banerjee, Jesús García-Donás, Elizabeth M. Swisher, Juliette Meunier, T. Cameron, Lara Maloney, Sandra Goble, Josh Bedel, Jonathan A. Ledermann, Robert L. Coleman

Notice bibliographique

RevueGynecologic Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesIovance BiotherapeuticsMerck Sharp and DohmeBristol-Myers Squibb CanadaNational Cancer InstituteAbbVie DeutschlandJanssen Research and DevelopmentEMD SeronoGenentechYale UniversityPharmaMarV Foundation for Cancer ResearchEisaiTakeda OncologyImmunoGenSyndax PharmaceuticalsAjinomotoClovis OncologyOvarian Cancer Research FundGateway FoundationJanssen BiotechLes Laboratories Pierre FabreSyneos HealthAstraZenecaNovocureNational Institutes of HealthRegeneron PharmaceuticalsLudwig Institute for Cancer ResearchArray BioPharmaF. Hoffmann-La RocheAbbVieSanofiMerckAmgenPfizer
Mots-clésMedicinePost-hoc analysisOncologyOvarian carcinomaOvarian cancerInternal medicinePost hocExploratory analysisCancerData science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the phase 3 trial ARIEL3, maintenance treatment with the poly(ADP-ribose) polymerase (PARP) inhibitor rucaparib provided clinical benefit versus placebo for patients with recurrent, platinum-sensitive ovarian cancer. Here, we evaluate the impact of age on the clinical utility of rucaparib in ARIEL3. METHODS: Patients with platinum-sensitive, recurrent ovarian carcinoma with ≥2 prior platinum-based chemotherapies who responded to their last platinum-based therapy were enrolled in ARIEL3 and randomized 2:1 to rucaparib 600 mg twice daily or placebo. Exploratory, post hoc analyses of progression-free survival (PFS), patient-centered outcomes (quality-adjusted PFS [QA-PFS] and quality-adjusted time without symptoms or toxicity [Q-TWiST]), and safety were conducted in three age subgroups (<65 years, 65-74 years, and ≥75 years). RESULTS: Investigator-assessed PFS was significantly longer with rucaparib than placebo in patients aged <65 years (rucaparib n = 237 vs placebo n = 117; median, 11.1 vs 5.4 months; hazard ratio [HR]: 0.33 [95% confidence interval (95% CI) 0.25-0.43]; P < 0.0001) and 65-74 years (n = 113 vs n = 64; median, 8.3 vs 5.3 months; HR 0.43 [95% CI 0.29-0.63]; P < 0.0001) and numerically longer in patients aged ≥75 years (n = 25 vs n = 8; median, 9.2 vs 5.5 months; HR 0.47 [95% CI 0.16-1.35]; P = 0.1593). QA-PFS and Q-TWiST were significantly longer with rucaparib than placebo across all age subgroups. Safety of rucaparib was generally similar across the age subgroups. CONCLUSIONS: Efficacy, patient-centered outcomes, and safety of rucaparib were similar between age subgroups, indicating that all eligible women with recurrent ovarian cancer should be offered this therapeutic option, irrespective of age. https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01968213.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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