Influence of Arctic Microlayers and Algal Cultures on Sea Spray Hygroscopicity and the Possible Implications for Mixed‐Phase Clouds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As Arctic sea ice cover diminishes, sea spray aerosols (SSA) have a larger potential to be emitted into the Arctic atmosphere. Emitted SSA can contain organic material, but how it affects the ability of particles to act as cloud condensation nuclei (CCN) is still not well understood. Here we measure the CCN‐derived hygroscopicity of three different types of aerosol particles: (1) Sea salt aerosols made from artificial seawater, (2) aerosol generated from artificial seawater spiked with diatom species cultured in the laboratory, and (3) aerosols made from samples of sea surface microlayer (SML) collected during field campaigns in the North Atlantic and Arctic Ocean. Samples are aerosolized using a sea spray simulation tank (plunging jet) or an atomizer. We show that SSA containing diatom and microlayer exhibit similar CCN activity to inorganic sea salt with a κ value of ∼1.0. Large‐eddy simulation (LES) is then used to evaluate the general role of aerosol hygroscopicity in governing mixed‐phase low‐level cloud properties in the high Arctic. For accumulation mode aerosol, the simulated mixed‐phase cloud properties do not depend strongly on κ, unless the values are lower than 0.4. For Aitken mode aerosol, the hygroscopicity is more important; the particles can sustain the cloud if the hygroscopicity is equal to or higher than 0.4, but not otherwise. The experimental and model results combined suggest that the internal mixing of biogenic organic components in SSA does not have a substantial impact on the cloud droplet activation process and the cloud lifetime in Arctic mixed‐phase clouds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».