Dual Inhibition of Autophagy and PI3K/AKT/MTOR Pathway as a Therapeutic Strategy in Head and Neck Squamous Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Genomic analyses of head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) have highlighted alterations in the phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K) signaling pathway, presenting a therapeutic target for multiple ongoing clinical trials with PI3K or PI3K/MTOR inhibitors. However, these inhibitors can potentially increase autophagy in HNSCC and indirectly support cancer cell survival. Here, we sought to understand the relationship between the PI3K signaling pathway and autophagy during their dual inhibition in a panel of HNSCC cell lines. We used acridine orange staining, immunoblotting, and tandem sensor Red Fluorescent Protein- Green Fluorescent Protein-, microtubule-associated protein 1 light chain 3 beta (RFP-GFP-LC3B) expression analysis to show that PI3K inhibitors increase autophagosomes in HNSCC cells, but that chloroquine treatment effectively inhibits the autophagy that is induced by PI3K inhibitors. Using the Bliss independence model, we determined that the combination of chloroquine with PI3K inhibitors works in synergy to decrease cancer cell proliferation, independent of the PIK3CA status of the cell line. Our results indicate that a strategy focusing on autophagy inhibition enhances the efficacy of therapeutics already in clinical trials. Our results suggest a broader application for this combination therapy that can be promptly translated to in vivo studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».