Mitochondrial Mechanisms of LRRK2 G2019S Penetrance
Notice bibliographique
Résumé
Several mutations in Leucine-rich repeat kinase-2 (LRRK2) have been associated with Parkinson’s disease (PD). The most common substitution, G2019S, interferes with LRRK2 kinase activity, which is regulated by autophosphorylation. Yet, the penetrance of this gain-of-function mutation is incomplete, and thus far, few factors have been correlated with disease status in carriers. This includes (i) LRRK2 autophosphorylation in urinary exosomes, (ii) serum levels of the antioxidant urate, and (iii) abundance of mtDNA transcription-associated 7S DNA. In light of a mechanistic link between LRRK2 kinase activity and mtDNA lesion formation, we previously investigated mtDNA integrity in fibroblasts from manifesting (LRRK2+/PD+) and non-manifesting carriers (LRRK2+/PD-) of the G2019S mutation as well as from aged-matched controls. In our published study, mtDNA major arc deletions correlated with PD status, with manifesting carriers presenting the highest levels. In keeping with these findings, we now further explored mitochondrial features in fibroblasts derived from LRRK2+/PD+ (n=10), LRRK2+/PD- (n=21) and control (n=10) individuals. In agreement with an accumulation of mtDNA major arc deletions, we also detected reduced NADH dehydrogenase activity in the LRRK2+/PD+ group. Moreover, in affected G2019S carriers, we observed elevated mitochondrial mass and mtDNA copy numbers as well as increased expression of the transcription factor Nrf2, which regulates antioxidant signaling. Taken together, these results implicate mtDNA dyshomeostasis - possibly as a consequence of impaired mitophagy - in the penetrance of LRRK2-associated PD. Our findings are a step forward in the pursuit of unveiling markers that will allow monitoring of disease progression of LRRK2 mutation carriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».