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Enregistrement W3080337303 · doi:10.1016/j.sajb.2020.07.037

The effects of abiotic stressors and signal molecules on phenolic composition and antioxidant activities of in vitro regenerated Hypericum perforatum (St. John's Wort)

2020· article· en· W3080337303 sur OpenAlexaboutno aff
Neşe ERAY, Abdullah Dalar, Musa Türker

Notice bibliographique

RevueSouth African Journal of Botany · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNatural Compound Pharmacology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypericum perforatumAscorbic acidChlorogenic acidHypericumChemistryAntioxidantHyperforinQuercetinPolyphenolFood scienceChromatographyBotanyTraditional medicineBiochemistryBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypericum perforatum L. is a pharmaceutically and industrially significant natural source due to its rich phenolic content and antioxidant potential. This study aimed to establish an optimized development protocol through plant tissue culture methods and evaluate the effects of abiotic stressors and signal molecules on phenolic composition and antioxidant responses. Methanol based extracts prepared from lyophilized powders of plant samples obtained from nature and aseptic seedlings, and calluses obtained from abiotic stress factors and signal molecules were analysed for phenolic composition using HPLC-MS/MS and antioxidant responses through complementary methods (FCR, FRAP and ORAC). Experimental analysis revealed the use of B5 and SH media for in vitro plant regeneration as the most proper chemical environments for the development and standardization of Hypericum perforatum. Chromatographic findings showed that quercetin, pseudohypericin and partially chlorogenic acid compounds as key phenolic compounds of calluses and plant samples of Hypericum perforatum. The analyses deduced that UV and sucrose increased the level of chlorogenic acid, while ascorbic acid increased the level of quercetin and drought applications increased the concentration of pseudohypericin compared to the control. Rutin compound was only produced in pot samples, which indicates a significant response to the drought stress. Additionally, it was found that B5, SH, and MS media containing of 2 mg/L NAA+1 mg BA with elicitors of 50 µmol of ascorbic acid and 6% sucrose and a UV stress of 5 (or 10) min-24 h harvesting might be a proper protocol for the optimization and standardization of Hypericum perforatum L. Findings obtained within this study revealed novel contributions for optimization, standardization and production of antioxidative phenolic compounds of Hypericum perforatum plant samples for pharmaceutical and industrial utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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