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Enregistrement W3080402515 · doi:10.1109/jsen.2020.3019240

Fabrication of Fast Responsive and Insensitive-Humidity Sensor Based on Polyaniline-WO<sub>3</sub>-CuCl<sub>2</sub> for Hydrogen Sulfide Detection

2020· article· en· W3080402515 sur OpenAlexafffund
Najet Belkhamssa, Mohamed Ksibi, Andy Shih, Ricardo Izquierdo

Notice bibliographique

RevueIEEE Sensors Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGas Sensing Nanomaterials and Sensors
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolyanilineMaterials scienceTungsten trioxideDetection limitCopper chlorideTungstenGrapheneChlorideInorganic chemistryChemical engineeringCopperAnalytical Chemistry (journal)Nuclear chemistryPolymer chemistryNanotechnologyComposite materialChemistryPolymerOrganic chemistryMetallurgyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simple and low-cost hydrogen sulfide gas sensors based on polyaniline-copper chloride and polyaniline- tungsten trioxide- copper chloride composites were developed. The sensing film was produced by drop cast of the dispersed composite on top of screen-printed carbon electrodes on a flexible polyethylene terephthalate substrate. A fast onset time of detection of 10 s and 20 s towards 0.1 ppm of hydrogen sulfide were obtained for polyaniline-tungsten trioxide-copper chloride and polyaniline-copper chloride sensors, respectively. The calibration curve displays a good working range between 0.1 and 1 ppm with a limit of detection and limit of quantification of 155 and 512 ppb, respectively. The polyaniline-CuCl2sensor presented a high response to humidity change. In contrast, the incorporation of tungsten oxide into the polyaniline-CuCl2composite exhibited significantly improved the response time to target gas from 15 min to 4 min and make it nearly insensitive to humidity changes up to 40 %. Gas-sensing tests show that polyaniline- tungsten trioxide-copper chloride composites exhibit a high and fast response as well as an excellent selectivity to hydrogen sulfide at ppm level in room temperature. The proposed sensors could be used for different industrial applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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