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Enregistrement W3080406509

Being a South Tyrolean: Examining Identity in Conversation and Linguistic Landscapes

2020· dissertation· en· W3080406509 sur OpenAlexfundno aff
James Ryan Carroll

Notice bibliographique

RevueMADOC (University of Mannheim) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistic research and analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversität MannheimUniversity of WaterlooDeutscher Akademischer Austauschdienst
Mots-clésGermanConversationIdentity (music)LinguisticsSocial identity theorySociologyPopulationGeographyGender studiesSocial groupCommunicationSocial scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this dissertation, I examine the role of language in the enacting of identity in the German-speaking community in the province of South Tyrol, Italy. Within this province on the border between Austria and Italy, the languages of German, Italian, and Ladin are recognized as official languages, and the vast majority of the population there is multilingual. Group and cultural identities in this province are strongly connected to language. Despite the close proximity of these language groups, there is relatively little mixing between them. This dissertation focuses on the German-speaking community in South Tyrol and examines conversation and publicly-displayed signs in order to offer a better understanding of how this community enacts and negotiates these identities. I follow Zimmerman’s (1998) approach to identity, which holds that how identities are made relevant in a particular stretch of talk-in-interaction can reveal information about the interlocutors’ “transportable identities” and the larger social order. Blommaert (2005) echoes this notion, arguing that identities extend beyond the practices that both construct them and are influenced by them. Using this methodological approach, I use both interactional data from interviews with German-speaking South Tyroleans and the linguistic practices found in the linguistic landscape of South Tyrol to examine aspects of identity. Using the evidence found in these two data sets, I show that broader Discourses (Gee, 2014) can be found in these examples of day-to-day interactions and practices. Using the tools of interactional linguistics, I analyze transcribed interview data to show how my interview participants construct membership categories for the food traditions and the geography of South Tyrol. For these participants, “being South Tyrolean” is something that is greater than the sum of the parts, as well as contradictory at times. I show through selected examples from the linguistic landscape of South Tyrol how an official Discourse is displayed and reinforced on not only government-produced signs, but also on private signs. Fundamental to this Discourse is the viewpoint that the German language and language group are to be equal to the Italian language and language group, a viewpoint that has helped to protect the German language, but has also contributed to more rigid boundaries between the two groups. These Discourses can offer a more fine-grained understanding of group and cultural identities. Further, they can inform political and language policy decisions not only in the province of South Tyrol but also in the broader context of the country of Italy and the European Union.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,014
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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