Experimental investigation of the effects of water content on the anisotropy of mode I fracture toughness of bedded mudstones
Notice bibliographique
Résumé
The influence of water content on mode I fracture toughness (KIc) of mudstones has been studied using semi-circular bend (SCB) specimens subject to three-point bendings. And the mudstone SCB specimens are divided into three types, including Type-A, Type-B and Type-C, corresponding to the three configurations of the bedding planes, including divider direction, arrester direction, and transverse direction, respectively. The test results show that the values of KIc for the three types of specimens are different due to the bedding structure, the Type-A specimens have the largest value of KIc for the same soak period, while the Type-C specimens possess the smallest value. As the soak period increases, the KIc of the three kinds of mudstone specimens decreases, and the fracture mechanisms of the specimens change gradually from the brittle failure form to the ductile failure form. Moreover, the standard deviation was used to quantify the anisotropy degree of the KIc of the mudstone samples. As the water content increases, the standard deviation increases from 0.057 to 0.139, which indicates a significant increase in anisotropy of the KIc of the mudstone specimens. In addition, the acoustic emission (AE) system was used to detect the AE events associated with the fracture initiation and propagation in the mudstone specimens for the different water content, with the raising water content, the cumulative AE events decrease, and the standard deviation of AE events increases, repesenting that the anisotropy of the AE events of the three types of specimens becomes more prominent. Further, the relationship between the tensile strength (σt) and the KIc of the three types of mudstone specimens for different water contents has been proved to be the linear relation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».