Changes in the fatty acid composition of steer subcutaneous fat, including biohydrogenation products, are minimal when finished on combinations of corn and barley grains and silages
Notice bibliographique
Résumé
Corn production in Western Canada has increased with development of short-season varieties partially offsetting the use of barley as a silage and grain source. The current study evaluated effects of silage and cereal-grain source on subcutaneous fat (SCF) composition of finishing cattle. Steers (465 ± 28.0 kg) were assigned to 24 pens (12 steers per pen) in a 2 × 3 factorial design for an 89 d finishing study. Diets contained corn silage or barley silage at 8% [dry matter (DM)] combined either dry-rolled barley grain (BG; 86% of DM), corn grain (CG; 85% of DM), or an equal blend of BG and CG (85% of DM). Bone-in ribeyes were collected from four steers per pen, and subcutaneous fatty acids were analyzed by gas chromatography. Feeding dry-rolled CG increased dietary fat and 18:2n-6 concentrations, resulting in small increases in 18:2n-6, total n-6 fatty acids, and n-6/n-3 ratios in SCF (P < 0.05). There were no changes in proportions of major trans-18:1 isomers (t10-18:1 or t11-18:1), the main natural isomer of conjugated linoleic acid (cis9,t11–18:2), or n-3 fatty acids. Substitution of dry-rolled CG for BG in finisher diets can, therefore, be done without substantially altering the fatty acid composition of beef fat, including polyunsaturated fatty acid biohydrogenation products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».