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Enregistrement W3080519141 · doi:10.33592/dk.v8i2.684

PERAN WEBSITE SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS ISLAM SYEKH YUSUF TANGERANG DALAM MEMENUHI KEBUTUHAN INFORMASI MAHASISWA

2020· article· id· W3080519141 sur OpenAlexaff
Isniyunisyafna Diah Delima, Zulfa Nadiyah

Notice bibliographique

RevueDIALEKTIKA KOMUNIKA Jurnal Kajian Komunikasi dan Pembangunan Daerah · 2020
Typearticle
Langueid
DomaineComputer Science
ThématiqueBlockchain Technology in Education and Learning
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SINA (sistem informasi akademik Unis Tangerang) adalah suatu Sistem Informasi Akademik yang dibangun untuk memberikan kemudahan kepada pengguna dalam kegiatan administrasi akademik perkuliahan secara online di lingkungan Unis Tangerang, seperti proses Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB), pembuatan jadwal kuliah, pengisian Kartu Rencana Studi (KRS), pengisian nilai, perwalian, pengelolaan data dosen & mahasiswa. Sistem ini juga dapat berfungsi sebagai pendukung untuk analisis data dalam menentukan keputusan Kampus. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui bagaimana Peran Website Sistem Informasi Akademik Dalam Memenuhi Kebutuhan Informasi Mahasiswa. Teori yang peneliti gunakan adalah Teknologi Informasi yang dimana teknologi informasi sebagai media pendidikan dilakukan dengan media-media komunikasi. Paradigma yang digunakan di dalam penelitian ini adalah paradigma konstruktivisme. Metode penelitian ini menggunakan metode kualitatif, dilakukan dengan menggunakan metode wawancara mendalam dan observasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa peran wesite sina UNIS Tangerang dalam memenuhi kebutuhan informasi mahasiswa sudah terlaksana dengan baik, hanya saja masih ada beberapa kendala. Namun, kendala yang terjadi masih bisa diatasi. Kata kunci : Teknologi Informasi, Website SINA UNIS Tangerang

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0140,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0670,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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