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Enregistrement W3080596815 · doi:10.1038/s41467-020-18096-2

Feline coronavirus drug inhibits the main protease of SARS-CoV-2 and blocks virus replication

2020· article· en· W3080596815 sur OpenAlexafffund
Wayne Vuong, Muhammad Bashir Khan, Conrad Fischer, Elena Arutyunova, Tess Lamer, Justin Shields, Holly A. Saffran, Ryan T. McKay, Marco J. van Belkum, Michael Joyce, Howard S. Young, D. Lorne Tyrrell, John C. Vederas, M. Joanne Lemieux

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryBasic Energy SciencesNational Institute of General Medical SciencesBiological and Environmental ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceNational Institutes of HealthCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesU.S. Department of Energy
Mots-clésFeline infectious peritonitisProteaseCoronavirusVirologyProdrugCoronaviridaeViral replicationVirusAntiviral drugChemistryDrugBiologyEnzymeMedicinePharmacologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)BiochemistryInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The main protease, M pro (or 3CL pro ) in SARS-CoV-2 is a viable drug target because of its essential role in the cleavage of the virus polypeptide. Feline infectious peritonitis, a fatal coronavirus infection in cats, was successfully treated previously with a prodrug GC376, a dipeptide-based protease inhibitor. Here, we show the prodrug and its parent GC373, are effective inhibitors of the M pro from both SARS-CoV and SARS-CoV-2 with IC 50 values in the nanomolar range. Crystal structures of SARS-CoV-2 M pro with these inhibitors have a covalent modification of the nucleophilic Cys145. NMR analysis reveals that inhibition proceeds via reversible formation of a hemithioacetal. GC373 and GC376 are potent inhibitors of SARS-CoV-2 replication in cell culture. They are strong drug candidates for the treatment of human coronavirus infections because they have already been successful in animals. The work here lays the framework for their use in human trials for the treatment of COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations464
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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