Constructing the refugee: Comparison between newspaper coverage of the Syrian refugee crisis in Canada and the UK
Notice bibliographique
Résumé
The media play a key role in informing public opinion during refugee crises. Representations of refugees in the media shape public understanding of what a ‘refugee’ is and policy decisions over who to include or to exclude. Although extensive literature has examined representations of refugees in news media, few systematic comparative investigations look at discourses across types of immigration countries. In this article, the author compares news coverage of the Syrian refugee crisis in Canada and the UK, to consider how media discourse is affected by a nation’s historical relationship with and current policies of immigration. The author follows existing literature in arguing that the dominant discourses in the newspapers racialize refugees through a ‘victim–pariah’ couplet, and further argues that this shared model of racialized representation serves the particular nation-building projects and asylum regimes in the two countries. In addition, a comparison between coverage in newspapers that represent divergent political orientations shows that news stories that attempt to ‘give voice’ to refugees are more prevalent in the more left-leaning newspapers in both countries. Nonetheless, these attempts to ‘re-humanize’ refugees do not invalidate the Orientalist image of refugees as passive victims without agency and history.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».