Application of bile acids for biomedical devices and sensors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this mini‐review is to describe the recent advances and applications of bile acids (BAs) for manufacturing biomedical devices and sensors. The biological origin and unique multifunctional properties of BAs are key factors for novel biomedical applications. BAs are used for solubilization of drugs and the development of advanced devices for controlled drug delivery. BAs outperform many commercial dispersants in the dispersion of carbon nanotubes and hydrophobic polymers. They also exhibit unique gel‐forming and film‐forming properties, which are used for the development of biosensors and functionalization of implant materials. Especially important is the possibility of bile acid gel synthesis for controlled release of drugs and other functional molecules. Electrodeposition of BAs films and composites is emerging as a new area of technological interest. The discovery of BAs mediating the biomineralization phenomena allows the development of biomedical implants with enhanced bioactivity and biocompatibility. Bile acids are used as efficient biocompatible reducing and capping agents for the synthesis of inorganic particles and their functionalization for application in biosensors and antimicrobial coatings. The progress in the modification of biopolymers with BAs and development of BAs derivatives paves the way for the fabrication of advanced implants and sensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».