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Enregistrement W3080840845 · doi:10.1101/2020.08.20.258822

The Deubiquitylase Ubp15 Couples Transcription to mRNA Export

2020· preprint· en· W3080840845 sur OpenAlexafffund
Fanny Eyboulet, Celia Jerónimo, Jacques Côté, François Robert

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNuclear Structure and Function
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésNuclear export signalMessenger RNAUbiquitin ligaseTranscription (linguistics)Cell biologyRNA polymerase IINuclear poreUbiquitinBiologyNuclear transportCell nucleusGene expressionGeneticsPromoterGeneNucleus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The nuclear export of messenger RNAs (mRNAs) is intimately coupled to their synthesis. pre-mRNAs assemble into dynamic ribonucleoparticles as they are being transcribed, processed and exported. The role of ubiquitylation in this process is increasingly recognized as the ubiquitylation of many key players have been shown to affect mRNA nuclear export. While a few E3 ligases have been shown to regulate nuclear export, evidence for deubiquitylases is currently lacking. Here, we identified the deubiquitylase Ubp15 as a regulator of nuclear export in Saccharomyces cerevisiae . Ubp15 interacts both with RNA polymerase II and with the nuclear pore complex, and its deletion reverts the nuclear export defect of mutants of the E3 ligase Rsp5. The deletion of UBP15 leads to hyper-ubiquitylation of the main nuclear export receptor Mex67 and affects its association with THO, a complex coupling transcription to mRNA processing and involved in the recruitment of mRNA export factors to nascent transcripts. Collectively, our data support a role for Ubp15 in coupling transcription to mRNA export.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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