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Enregistrement W3080870840 · doi:10.1002/nafm.10512

Biology and Ecology of Grass Carp in China: A Review and Synthesis

2020· review· en· W3080870840 sur OpenAlexaff
Yingming Zhao, Liang Zhang, Chunfang Wang, Congxin Xie

Notice bibliographique

RevueNorth American Journal of Fisheries Management · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of WindsorMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesHuazhong Agricultural UniversityChinese Academy of Sciences
Mots-clésGrass carpStockingAquacultureFisheryBiologyEcologyChinaHydrillaInvasive speciesCarpAquatic plantGeographyMacrophyteFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Grass Carp Ctenopharyngodon idella was introduced to the southern United States in the 1960s to control aquatic macrophytes in aquaculture ponds. The accidental release of Grass Carp from some research facilities and aquaculture farms at the start of the introduction, followed by the broad promotion of stocking triploid and diploid fish, helped to facilitate the expansion of the invasive range of the species in North America. Grass Carp have recently been observed to reproduce in Lake Erie. The species has been an important food fish in China for centuries, and Chinese scientists and government agencies have accumulated a great deal of experience, knowledge, and data on Grass Carp. We review Chinese literature and provide a synthesis of the biology and ecology of Grass Carp in China, including the native geographic distribution as well as the factors that determine its reproductive success, growth, and foraging behavior. We also review the impacts of the introduction (or invasion) of Grass Carp on receiving systems and the effects of dams and pollution on Grass Carp. This review fills knowledge gaps in the Western scientific literature about Grass Carp. It provides scientific information that could be used to guide future research and management on ways to control the invasion and propagation of this species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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