Recent developments on PET radiotracers for TSPO and their applications in neuroimaging
Notice bibliographique
Résumé
The 18 kDa translocator protein (TSPO), previously known as the peripheral benzodiazepine receptor, is predominately localized to the outer mitochondrial membrane in steroidogenic cells. Brain TSPO expression is relatively low under physiological conditions, but is upregulated in response to glial cell activation. As the primary index of neuroinflammation, TSPO is implicated in the pathogenesis and progression of numerous neuropsychiatric disorders and neurodegenerative diseases, including Alzheimer's disease (AD), amyotrophic lateral sclerosis (ALS), Parkinson's disease (PD), multiple sclerosis (MS), major depressive disorder (MDD) and obsessive compulsive disorder (OCD). In this context, numerous TSPO-targeted positron emission tomography (PET) tracers have been developed. Among them, several radioligands have advanced to clinical research studies. In this review, we will overview the recent development of TSPO PET tracers, focusing on the radioligand design, radioisotope labeling, pharmacokinetics, and PET imaging evaluation. Additionally, we will consider current limitations, as well as translational potential for future application of TSPO radiopharmaceuticals. This review aims to not only present the challenges in current TSPO PET imaging, but to also provide a new perspective on TSPO targeted PET tracer discovery efforts. Addressing these challenges will facilitate the translation of TSPO in clinical studies of neuroinflammation associated with central nervous system diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».