Quantification of convective and diffusive transport during CO2 dissolution in oil: A numerical and analytical study
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we use an analytical approach and the interpolation-supplemented lattice Boltzmann method (ISLBM) to quantify convective and diffusive transport during CO2 dissolution. In the first step, we use a turbulence analogy and the ISLBM to determine the relationship between the Rayleigh number (Ra) and the ratio of the pseudo-diffusion coefficient to the molecular diffusion coefficient (D*D). We then use experimental data from two oil samples, condensate and crude oils, to validate the obtained relationship between D*D and Ra. We also use the Sherwood number (Sh) and total mixing and diffusive transport curves to analyze different periods during CO2 dissolution for condensate and crude oils. We focus, in particular, on how Ra affects the characteristics of density-driven fingers and the convection field. Our results show that there is a logarithmic trend between D*D and Ra. Analysis of the total mixing and diffusive curves indicates that the CO2 dissolution process can be divided into three distinct periods, namely, diffusive transport, early convection, and late convection. We find that more than 50% of the ultimate CO2 dissolution occurs in the early convection period. We also show that the analytical results obtained for the critical time and critical depth at the onset of convection is in good agreement with those of the ISLBM. After the onset of convection, the formation of initial fingers leads to enhanced convective transport, with marked implications for the concentration variance and mixing rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».