Efecto de la enfermedad de Parkinson sobre las habilidades visoespaciales
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Notice bibliographique
Résumé
La enfermedad de Parkinson es una patologia neurodegenerativa caracterizada por temblor de reposo, rigidez, bradicinesia e inestabilidad postural. A nivel cognitivo, existen alteraciones en habilidades visoespaciales como rotacion mental, procesamiento global/local, discriminacion de formas, razonamiento visoespacial, estimacion de relaciones espaciales y navegacion. Estas pueden asociarse con las dificultades que los pacientes reportan para leer, emplear mapas, estimar distancias y reconocer objetos, las cuales repercuten en su funcionamiento diario y en su calidad de vida. El objetivo del estudio es conocer si hay un efecto de la severidad y la duracion de la enfermedad de Parkinson sobre las habilidades visoespaciales y su impacto en el funcionamiento cotidiano de los pacientes. Se empleara un diseno no experimental con grupos pareados: Veinte pacientes con enfermedad de Parkinson pareados por edad, sexo y escolaridad con 20 participantes control sanos. Se aplicaran el Test de Retencion Visual de Benton, el Test de Percepcion Visual no Motriz, el Cuestionario de calidad de vida en enfermedad de Parkinson y la escala de Hoehn y Yahr, ademas de la Evaluacion Cognitiva Montreal y el Inventario de Depresion de Beck. Estos ultimos se emplearan para descartar a los pacientes con demencia y depresion. Se utilizara una prueba t de Student para muestras independientes con el fin de comparar diferencias entre los grupos en las puntuaciones obtenidas en el Test de Retencion Visual de Benton y en el Test de Percepcion Visual no Motriz. Se empleara la prueba t de Student para muestras relacionadas, para comparar las puntuaciones de estos instrumentos en funcion de los estadios de severidad de la enfermedad. Se realizaran correlaciones de Pearson entre las puntuaciones obtenidas en los Tests de Retencion Visual de Benton y de Percepcion Visual no Motriz con los datos del Cuestionario de calidad de vida en enfermedad de Parkinson.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle