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Enregistrement W3081121051

Efecto de la enfermedad de Parkinson sobre las habilidades visoespaciales

2017· article· es· W3081121051 sur OpenAlexaboutno aff
Beatriz Castillo Ignacio Autora, Conducción Olga Yaneth Rodríguez Agudelo Tutora Principal

Notice bibliographique

RevueXI Congreso de Posgrado en Psicología | UNAM | 2017 · 2017
Typearticle
Languees
DomainePsychology
ThématiquePsychological Treatments and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyPhilosophyArtMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La enfermedad de Parkinson es una patologia neurodegenerativa caracterizada por temblor de reposo, rigidez, bradicinesia e inestabilidad postural. A nivel cognitivo, existen alteraciones en habilidades visoespaciales como rotacion mental, procesamiento global/local, discriminacion de formas, razonamiento visoespacial, estimacion de relaciones espaciales y navegacion. Estas pueden asociarse con las dificultades que los pacientes reportan para leer, emplear mapas, estimar distancias y reconocer objetos, las cuales repercuten en su funcionamiento diario y en su calidad de vida. El objetivo del estudio es conocer si hay un efecto de la severidad y la duracion de la enfermedad de Parkinson sobre las habilidades visoespaciales y su impacto en el funcionamiento cotidiano de los pacientes. Se empleara un diseno no experimental con grupos pareados: Veinte pacientes con enfermedad de Parkinson pareados por edad, sexo y escolaridad con 20 participantes control sanos. Se aplicaran el Test de Retencion Visual de Benton, el Test de Percepcion Visual no Motriz, el Cuestionario de calidad de vida en enfermedad de Parkinson y la escala de Hoehn y Yahr, ademas de la Evaluacion Cognitiva Montreal y el Inventario de Depresion de Beck. Estos ultimos se emplearan para descartar a los pacientes con demencia y depresion. Se utilizara una prueba t de Student para muestras independientes con el fin de comparar diferencias entre los grupos en las puntuaciones obtenidas en el Test de Retencion Visual de Benton y en el Test de Percepcion Visual no Motriz. Se empleara la prueba t de Student para muestras relacionadas, para comparar las puntuaciones de estos instrumentos en funcion de los estadios de severidad de la enfermedad. Se realizaran correlaciones de Pearson entre las puntuaciones obtenidas en los Tests de Retencion Visual de Benton y de Percepcion Visual no Motriz con los datos del Cuestionario de calidad de vida en enfermedad de Parkinson.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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