Efecto de la enfermedad de Parkinson sobre las habilidades visoespaciales
Bibliographic record
Abstract
La enfermedad de Parkinson es una patologia neurodegenerativa caracterizada por temblor de reposo, rigidez, bradicinesia e inestabilidad postural. A nivel cognitivo, existen alteraciones en habilidades visoespaciales como rotacion mental, procesamiento global/local, discriminacion de formas, razonamiento visoespacial, estimacion de relaciones espaciales y navegacion. Estas pueden asociarse con las dificultades que los pacientes reportan para leer, emplear mapas, estimar distancias y reconocer objetos, las cuales repercuten en su funcionamiento diario y en su calidad de vida. El objetivo del estudio es conocer si hay un efecto de la severidad y la duracion de la enfermedad de Parkinson sobre las habilidades visoespaciales y su impacto en el funcionamiento cotidiano de los pacientes. Se empleara un diseno no experimental con grupos pareados: Veinte pacientes con enfermedad de Parkinson pareados por edad, sexo y escolaridad con 20 participantes control sanos. Se aplicaran el Test de Retencion Visual de Benton, el Test de Percepcion Visual no Motriz, el Cuestionario de calidad de vida en enfermedad de Parkinson y la escala de Hoehn y Yahr, ademas de la Evaluacion Cognitiva Montreal y el Inventario de Depresion de Beck. Estos ultimos se emplearan para descartar a los pacientes con demencia y depresion. Se utilizara una prueba t de Student para muestras independientes con el fin de comparar diferencias entre los grupos en las puntuaciones obtenidas en el Test de Retencion Visual de Benton y en el Test de Percepcion Visual no Motriz. Se empleara la prueba t de Student para muestras relacionadas, para comparar las puntuaciones de estos instrumentos en funcion de los estadios de severidad de la enfermedad. Se realizaran correlaciones de Pearson entre las puntuaciones obtenidas en los Tests de Retencion Visual de Benton y de Percepcion Visual no Motriz con los datos del Cuestionario de calidad de vida en enfermedad de Parkinson.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".