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Enregistrement W3081257677 · doi:10.1038/s41467-020-18020-8

GLUT1 inhibition blocks growth of RB1-positive triple negative breast cancer

2020· article· en· W3081257677 sur OpenAlexafffund
Qin Wu, Wail Ba-Alawi, Geneviève Deblois, Jennifer Cruickshank, Shili Duan, Evelyne Lima‐Fernandes, Jillian Haight, Seyed Ali Madani Tonekaboni, Anne-Marie Fortier, Hellen Kuasne, Trevor D. McKee, Hassan Mahmoud, Michelle Kushida, Sarina Cameron, Nergiz Doğan, Wenjun Chen, Yan Nie, Lan-Xin Zhang, Ravi N. Vellanki, Stanley Zhou, Panagiotis Prinos, Bradly G. Wouters, Peter B. Dirks, Susan J. Done, Morag Park, David W. Cescon, Benjamin Haibe‐Kains, Mathieu Lupien, C.H. Arrowsmith

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensVector InstituteOntario Institute for Cancer ResearchHospital for Sick ChildrenMcGill University Health CentreStructural Genomics ConsortiumPrincess Margaret Cancer CentreSickKids FoundationUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNovartis PharmaOntario Genomics InstituteGovernment of CanadaGovernment of OntarioOntario Institute for Cancer ResearchEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsMerck KGaACIHR Skin Research Training CentreMcGill University Health CentreOntario GenomicsFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloGenome CanadaTerry Fox Research InstituteCancer Research SocietyPrincess Margaret Cancer FoundationUniversity of Texas Southwestern Medical CenterPfizer
Mots-clésTriple-negative breast cancerGLUT1Cancer researchBreast cancerRetinoblastomaCancerGlucose transporterBiologyMedicineInternal medicineGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations299
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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