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Enregistrement W3081315273 · doi:10.1103/physrevapplied.14.024058

Fourier-Laplace Spectral Theory for Non-Steady-State Thermal Fields with Applications to Problems in Steady-State Photothermal Linear Frequency Modulation

2020· article· en· W3081315273 sur OpenAlexafffund
Andreas Mandelis, Xinxin Guo

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Applied · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermography and Photoacoustic Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésOpticsFrequency modulationFourier transformExcitationFrequency domainWaveformThermalSteady state (chemistry)PhysicsModulation (music)Microscale chemistryMaterials scienceComputational physicsAcousticsRadio frequencyMathematicsTelecommunicationsChemistryQuantum mechanicsMathematical analysisComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spectral theory of thermal fields subject to arbitrary boundary surface flux conditions developed in this work establishes a universal approach to non-steady-state (photo)thermal responses of solids under transient or modulated thermal excitation through a combined Fourier-Laplace formalism. The self-consistent evolution from the nonsteady state to the steady state under single frequency or arbitrary pulsed or multifrequency thermal-wave excitation waveforms allows for defining experimental criteria in terms of excitation waveform repetition periods to attain steady state in frequency-modulated photothermal (and other general experimental) systems. This approach is crucial for ensuring accurate material property measurements using lock-in or correlation and spectral analysis demodulation of thermal waves, especially under linear frequency modulation (LFM) when the modulated steady state is time dependent. The theory is validated using experimental photothermal radiometry LFM responses from black anodized aluminum. We also define the associated thermal diffusion length in terms of linear superpositions of partial thermal waves (wavelets), which are shown to result in improved depth, lateral, and axial resolution in thermal-wave radar imaging applications compared with sequential single-modulation frequency detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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