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Enregistrement W3081316846 · doi:10.1089/can.2020.0054

<i>Letter to the Editor:</i> Possible Drug–Drug Interactions Between Cannabinoids and Candidate COVID-19 Drugs

2020· article· en· W3081316846 sur OpenAlexaboutno aff
M. Hunter Land, Laura MacNair, Brian F. Thomas, Erica N. Peters, Marcel O. Bonn‐Miller

Notice bibliographique

RevueCannabis and Cannabinoid Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporationCannabisMillerLibrary scienceGeographyMedicinePolitical sciencePsychiatryEcologyLawBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cannabis and Cannabinoid ResearchVol. 5, No. 4 Letters to the EditorLetter to the Editor: Possible Drug–Drug Interactions Between Cannabinoids and Candidate COVID-19 DrugsM. Hunter Land, Laura MacNair, Brian F. Thomas, Erica N. Peters, and Marcel O. Bonn-MillerM. Hunter LandCanopy Growth Corporation, Smiths Falls, Ontario, Canada.Search for more papers by this author, Laura MacNairCanopy Growth Corporation, Smiths Falls, Ontario, Canada.Search for more papers by this author, Brian F. ThomasCanopy Growth Corporation, Smiths Falls, Ontario, Canada.Search for more papers by this author, Erica N. PetersCanopy Growth Corporation, Smiths Falls, Ontario, Canada.Search for more papers by this author, and Marcel O. Bonn-Miller*Address correspondence to: Marcel O. Bonn-Miller, PhD, Canopy Growth Corporation, 1 Hershey Drive, Smiths Falls K7A 0A8, Ontario, Canada E-mail Address: [email protected]Canopy Growth Corporation, Smiths Falls, Ontario, Canada.University of Pennsylvania Perelman School of Medicine, Philadelphia, Pennsylvania, USA.Search for more papers by this authorPublished Online:15 Dec 2020https://doi.org/10.1089/can.2020.0054AboutSectionsView articleView Full TextPDF/EPUB Permissions & CitationsPermissionsDownload CitationsTrack CitationsAdd to favorites Back To Publication ShareShare onFacebookXLinked InRedditEmail View articleFiguresReferencesRelatedDetailsCited byThe Potential of Cannabidiol for Acute Respiratory Distress Syndrome in COVID-19Current Pharmaceutical Design, Vol. 29, No. 29A Scoping Review on the Medical and Recreational Use of Cannabis During the COVID-19 Pandemic Wendy Wing-Yee Chong, Zeynep Ilgaz Acar, Meghan Lee West, and Francis Wong12 October 2022 | Cannabis and Cannabinoid Research, Vol. 7, No. 5Implications of Cannabis and Cannabinoid Use in COVID-19: Scoping Review1 January 2022 | Revista Brasileira de Enfermagem, Vol. 75, No. suppl 1Cannabis/Cannabinoids for Treating COVID-19 Associated Neuropsychiatric Complications16 October 2021 | Journal of Neuroimmune Pharmacology, Vol. 16, No. 4Commentary: Use of Cannabinoids to Treat Acute Respiratory Distress Syndrome and Cytokine Storm Associated With Coronavirus Disease-201912 April 2021 | Frontiers in Pharmacology, Vol. 12 Volume 5Issue 4Dec 2020 InformationCopyright 2020, Mary Ann Liebert, Inc., publishersTo cite this article:M. Hunter Land, Laura MacNair, Brian F. Thomas, Erica N. Peters, and Marcel O. Bonn-Miller.Letter to the Editor: Possible Drug–Drug Interactions Between Cannabinoids and Candidate COVID-19 Drugs.Cannabis and Cannabinoid Research.Dec 2020.340-343.http://doi.org/10.1089/can.2020.0054Published in Volume: 5 Issue 4: December 15, 2020Online Ahead of Print:August 26, 2020PDF download

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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