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Enregistrement W3081352273 · doi:10.1093/bjsw/bcaa082

Transformative Learning in Field Education: Students Bridging the Theory/Practice Gap

2020· article· en· W3081352273 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Social Work · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAdult and Continuing Education Topics
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and ParksUniversity of WindsorSt. Clair CollegeUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningExperiential learningPedagogyPsychologyThematic analysisSociologyQualitative researchSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In a four-year, four cohort study utilising a series of six focus groups, forty Masters of Social Work students preparing to graduate defined their personal and professional experiences of transformation in their respective social work field education settings. Using an inductive thematic analysis, students highlighted four key themes in their transformative learning (TL) process: (i) defining the nature of disorienting dilemmas in field education; (ii) critical self-reflection, coping and moving through disorienting dilemmas; (iii) identifying the transformative outcomes in a field context; and (iv) facilitative factors to TL in field education. The findings illuminate the essential role of the field supervisor in creating ‘relationship’. The field supervisor/student relationship is the conduit to students’ deep learning, critical reflection, identity shifts and empathy supporting the student’s navigation through their disorientating moments towards transformative and meaningful outcomes. This study extends our understanding of the role of TL theory within experiential learning contexts and the feasibility of its use in the social work field education experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle