The Interplay of Risk Management and Uncertainty: A Project Management Practice Perspective.
Notice bibliographique
Résumé
THE PAPER EMPIRICALLY MEASURES THE INTERPLAY BETWEEN RISK MANAGEMENT AND UNCERTAINTY AND THE CONTEXTUAL VARIABILITY OF RISK MANAGEMENT PRACTICE. THE RESEARCH FIRST CLARIFIES THE CONCEPTS OF UNCERTAINTY, RISK AND RISK MANAGEMENT. THE RESEARCH DEFINES RISK MANAGEMENT FROM AN EMPIRICAL PERSPECTIVE I.E., FROM AN EMPIRICALLY IDENTIFIED SET OF TOOLS THAT IS ACTUALLY USED TO PERFORM RISK MANAGEMENT. THIS TOOLSET IS DERIVED FROM THE RESULTS OF AN ONGOING MAJOR WORLDWIDE SURVEY ON WHAT EXPERIENCED PRACTITIONERS ACTUALLY DO TO MANAGE THEIR PROJECTS. THIS PAPER USES A SAMPLE OF 1,296 RESPONSES FOR WHICH THE INTERPLAY BETWEEN RISK MANAGEMENT AND UNCERTAINTY COULD BE MEASURED. The results are very coherent. They verify and empirically validate many of the propositions drawn from a review of the literature. But results challenge some of the propositions found in the conventional project management literature and some commonly held views. The research shows that the use of risk management practices and tools is negatively related to the degree of project uncertainty. This somewhat counter-intuitive result is consistent with a general tendency for all project management tools and techniques to be used more intensively in better defined contexts. The dominant project management paradigm is oriented towards reducing or controlling uncertainty, but is less well adapted to unforeseeable events and high levels of uncertainty. A better understanding of the reality of the actual practice leads to a discussion about supplementing the current paradigm with new approaches to manage the uncertainty that cannot be removed or reduced by the conventional project management approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».