L'activation cognitive présommeil et l'efficacité du sommeil chez les travailleurs de nuit
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIFS Ce rapport vise à étudier la relation entre l’activation cognitive présommeil et l’efficacité du sommeil auprès de travailleurs de nuit souffrant d’un trouble du sommeil lié à l’horaire de travail (THT) et à comparer l’influence de cette activation entre ceux présentant un THT et les bons dormeurs (BD). MÉTHODE Les 77 travailleurs de nuit sont divisés en deux groupes (BD et THT). Ceux-ci ont complété l’échelle d’activation cognitive présommeil, l’inventaire des pensées intrusives de Glasgow et un agenda du sommeil pendant deux semaines. RÉSULTATS Des corrélations significatives ont été obtenues entre les pensées intrusives et le temps total dormi de la période principale de sommeil (r = 0,338), ainsi qu’avec l’efficacité du sommeil sur 24 heures (ρ = -0,278). Une différence significative aux tests t a été constatée entre les BD et les THT, pour les pensées intrusives t(66) = -2,647, p = 0,005 et pour l’activation cognitive présommeil t(76) = -3,126, p = 0,0015. DISCUSSION Les résultats d’études sur le sommeil des travailleurs de jour ne peuvent pas être généralisés aux travailleurs de nuit. L’horaire de travail semble influencer la relation entre l’activation cognitive et les paramètres de sommeil. Les pensées intrusives sont davantage associées aux difficultés de sommeil.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».