Fetal Flow Quantification in Great Vessels Using Motion‐Corrected Radial Phase Contrast <scp>MRI</scp>: Comparison With Cartesian
Notice bibliographique
Résumé
Background Phase contrast MRI in the great vessels is a potential clinical tool for managing fetal pathologies. One challenge is the uncontrollable fetal motion, potentially corrupting flow quantifications. Purpose To demonstrate improvements in fetal blood flow quantification in great vessels using retrospectively motion‐corrected golden‐angle radial phase contrast MRI relative to Cartesian phase contrast MRI. Study Type Method comparison. Phantom/Subjects Computer simulation. Seventeen pregnant volunteers. Field Strength/Sequence 1.5T and 3T . Cartesian and golden‐angle radial phase contrast MRI . Assessment Through computer simulations, radial (with and without retrospective motion correction) and Cartesian phase contrast MRI were compared using flow deviations. in vivo Cartesian and radial phase contrast MRI measurements and reconstruction qualities were compared in pregnancies. Cartesian data were reconstructed into gated reconstructions (CINEs) after cardiac gating with metric optimized gating (MOG). For radial data, real‐time reconstructions were performed for motion correction and MOG followed by CINE reconstructions. Statistical Tests Wilcoxon signed‐rank test. Linear regression. Bland–Altman plots. Student's t ‐test. Results Simulations showed significant improvements ( P < 0.05) in flow accuracy and reconstruction quality with motion correction ([mean/peak] flow errors with ±5 mm motion corruption: Cartesian [35 ± 1/115 ± 7] mL/s, motion uncorrected radial [25 ± 1/75 ± 2] mL/s and motion‐corrected radial [1.0 ± 0.5/−5 ± 1] mL/s). in vivo Cartesian reconstructions without motion correction had lower quality than the motion‐corrected radial reconstructions ( P < 0.05). Across all fetal mean flow measurements, the bias [limits of agreement] between the two measurements were −0.2 [−76, 75] mL/min/kg, while the linear regression coefficients were (M radial = 0.81 × M Cartesian + 29.8 [mL/min/kg], r 2 = 0.67). The corresponding measures for the peak fetal flows were −23 [−214, 167] mL/min/kg and ( P radial = 0.95 × P Cartesian –1.2 [mL/min/kg], r 2 = 0.80). Cartesian reconstructions of low quality showed significantly higher estimated mean and peak ( P < 0.05) flows than the corresponding radial reconstructions. Data Conclusion Simulations showed that radial phase contrast MRI with motion compensation improved flow accuracy. For fetal measurements, motion‐corrected radial reconstructions showed better image quality than, and different flow values from, Cartesian reconstructions. Level of Evidence 1. Technical Efficacy Stage 1. J. MAGN. RESON. IMAGING 2021;53:540–551.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».