Evaluation of Met-Val-Lys as a Renal Brush Border Enzyme-Cleavable Linker to Reduce Kidney Uptake of 68Ga-Labeled DOTA-Conjugated Peptides and Peptidomimetics
Notice bibliographique
Résumé
High kidney uptake is a common feature of peptide-based radiopharmaceuticals, leading to reduced detection sensitivity for lesions adjacent to kidneys and lower maximum tolerated therapeutic dose. In this study, we evaluated if the Met-Val-Lys (MVK) linker could be used to lower kidney uptake of 68Ga-labeled DOTA-conjugated peptides and peptidomimetics. A model compound, [68Ga]Ga-DOTA-AmBz-MVK(Ac)-OH (AmBz: aminomethylbenzoyl), and its derivative, [68Ga]Ga-DOTA-AmBz-MVK(HTK01166)-OH, coupled with the PSMA (prostate-specific membrane antigen)-targeting motif of the previously reported HTK01166 were synthesized and evaluated to determine if they could be recognized and cleaved by the renal brush border enzymes. Additionally, positron emission tomography (PET) imaging, ex vivo biodistribution and in vivo stability studies were conducted in mice to evaluate their pharmacokinetics. [68Ga]Ga-DOTA-AmBz-MVK(Ac)-OH was effectively cleaved specifically by neutral endopeptidase (NEP) of renal brush border enzymes at the Met-Val amide bond, and the radio-metabolite [68Ga]Ga-DOTA-AmBz-Met-OH was rapidly excreted via the renal pathway with minimal kidney retention. [68Ga]Ga-DOTA-AmBz-MVK(HTK01166)-OH retained its PSMA-targeting capability and was also cleaved by NEP, although less effectively when compared to [68Ga]Ga-DOTA-AmBz-MVK(Ac)-OH. The kidney uptake of [68Ga]Ga-DOTA-AmBz-MVK(HTK01166)-OH was 30% less compared to that of [68Ga]Ga-HTK01166. Our data demonstrated that derivatives of [68Ga]Ga-DOTA-AmBz-MVK-OH can be cleaved specifically by NEP, and therefore, MVK can be a promising cleavable linker for use to reduce kidney uptake of radiolabeled DOTA-conjugated peptides and peptidomimetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».