Solid–Liquid Europium Ion Extraction via Phosphonic Acid-Functionalized Polyvinylidene Fluoride Siloxanes
Notice bibliographique
Résumé
Novel triethoxysilane and dimethyl phosphonate functional vinylidene fluoride (VDF)-containing terpolymers, for potential applications in Eu ion extraction from water, were produced by conventional radical terpolymerization of VDF with vinyltriethoxylsilane (VTEOS) and vinyldimethylphosphonate (VDMP). Although initial attempts for the copolymerization of VTEOS and VDMP failed, the successful terpolymerization was initiated by peroxide to lead to multiple poly(VDF-ter-VDMP-ter-VTEOS) terpolymers, that had different molar percentages of VDF (70–90 mol.%), VTEOS (5–20 mol.%) and VDMP (10 mol.%) in 50–80% yields. The obtained terpolymers were characterized by 1H, 19F, 29Si and 31P NMR spectroscopies. The crosslinking of such resulting poly(VDF-ter-VDMP-ter-VTEOS) terpolymers was achieved by hydrolysis and condensation (sol–gel process) of the triethoxysilane groups in acidic media, to obtain a 3D network, which was analyzed by solid state 29Si and 31P NMR spectroscopies, TGA and DSC. The thermal stability of the terpolymers was moderately high (up to 300 °C under air), whereas they display a slight increase in their crystallinity-rate from 9.7% to 12.1% after crosslinking. Finally, the dimethyl phosphonate functions were hydrolyzed into phosphonic acid successfully, and the europium ion extraction capacity of terpolymer was studied. The results demonstrated a very high removal capacity of Eu(III) ions from water, up to a total removal at low concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».