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Enregistrement W3081618755 · doi:10.1681/asn.2020030384

Modifiable Lifestyle Factors for Primary Prevention of CKD: A Systematic Review and Meta-Analysis

2020· review· en· W3081618755 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesEuropean Renal Association-European Dialysis and Transplant AssociationConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaVetenskapsrådetGuangdong Provincial Hospital of Traditional Chinese Medicine
Mots-clésMeta-analysisPrimary preventionMedicineGerontologyEnvironmental healthInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Statement Although CKD incidence is increasing, no evidence-based lifestyle recommendations for CKD primary prevention apparently exist. To evaluate evidence associating modifiable lifestyle factors and incidence of CKD, the authors undertook a systematic review and meta-analysis. Their analysis, which included 104 observational studies of 2,755,719 participants, demonstrated consistency of evidence for a number of measures associated with preventing CKD onset, including increasing dietary intake of vegetables and potassium (21% reduced odds and 22% reduced odds, respectively), increasing physical activity levels (18% reduced odds), moderating alcohol consumption (15% reduced risk), lowering sodium intake (21% increased odds), and stopping tobacco smoking (18% increased risk). In the absence of clinical trial evidence, these findings can help inform public health recommendations and patient-centered discussions in clinical practice about lifestyle measures to prevent CKD. Background Despite increasing incidence of CKD, no evidence-based lifestyle recommendations for CKD primary prevention apparently exist. Methods To evaluate the consistency of evidence associating modifiable lifestyle factors and CKD incidence, we searched MEDLINE, Embase, CINAHL, and references from eligible studies from database inception through June 2019. We included cohort studies of adults without CKD at baseline that reported lifestyle exposures (diet, physical activity, alcohol consumption, and tobacco smoking). The primary outcome was incident CKD (eGFR<60 ml/min per 1.73 m 2 ). Secondary outcomes included other CKD surrogate measures (RRT, GFR decline, and albuminuria). Results We identified 104 studies of 2,755,719 participants with generally a low risk of bias. Higher dietary potassium intake associated with significantly decreased odds of CKD (odds ratio [OR], 0.78; 95% confidence interval [95% CI], 0.65 to 0.94), as did higher vegetable intake (OR, 0.79; 95% CI, 0.70 to 0.90); higher salt intake associated with significantly increased odds of CKD (OR, 1.21; 95% CI, 1.06 to 1.38). Being physically active versus sedentary associated with lower odds of CKD (OR, 0.82; 95% CI, 0.69 to 0.98). Current and former smokers had significantly increased odds of CKD compared with never smokers (OR, 1.18; 95% CI, 1.10 to 1.27). Compared with no consumption, moderate consumption of alcohol associated with reduced risk of CKD (relative risk, 0.86; 95% CI, 0.79 to 0.93). These associations were consistent, but evidence was predominantly of low to very low certainty. Results for secondary outcomes were consistent with the primary finding. Conclusions These findings identify modifiable lifestyle factors that consistently predict the incidence of CKD in the community and may inform both public health recommendations and clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,013
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle