Modifiable Lifestyle Factors for Primary Prevention of CKD: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Significance Statement Although CKD incidence is increasing, no evidence-based lifestyle recommendations for CKD primary prevention apparently exist. To evaluate evidence associating modifiable lifestyle factors and incidence of CKD, the authors undertook a systematic review and meta-analysis. Their analysis, which included 104 observational studies of 2,755,719 participants, demonstrated consistency of evidence for a number of measures associated with preventing CKD onset, including increasing dietary intake of vegetables and potassium (21% reduced odds and 22% reduced odds, respectively), increasing physical activity levels (18% reduced odds), moderating alcohol consumption (15% reduced risk), lowering sodium intake (21% increased odds), and stopping tobacco smoking (18% increased risk). In the absence of clinical trial evidence, these findings can help inform public health recommendations and patient-centered discussions in clinical practice about lifestyle measures to prevent CKD. Background Despite increasing incidence of CKD, no evidence-based lifestyle recommendations for CKD primary prevention apparently exist. Methods To evaluate the consistency of evidence associating modifiable lifestyle factors and CKD incidence, we searched MEDLINE, Embase, CINAHL, and references from eligible studies from database inception through June 2019. We included cohort studies of adults without CKD at baseline that reported lifestyle exposures (diet, physical activity, alcohol consumption, and tobacco smoking). The primary outcome was incident CKD (eGFR<60 ml/min per 1.73 m 2 ). Secondary outcomes included other CKD surrogate measures (RRT, GFR decline, and albuminuria). Results We identified 104 studies of 2,755,719 participants with generally a low risk of bias. Higher dietary potassium intake associated with significantly decreased odds of CKD (odds ratio [OR], 0.78; 95% confidence interval [95% CI], 0.65 to 0.94), as did higher vegetable intake (OR, 0.79; 95% CI, 0.70 to 0.90); higher salt intake associated with significantly increased odds of CKD (OR, 1.21; 95% CI, 1.06 to 1.38). Being physically active versus sedentary associated with lower odds of CKD (OR, 0.82; 95% CI, 0.69 to 0.98). Current and former smokers had significantly increased odds of CKD compared with never smokers (OR, 1.18; 95% CI, 1.10 to 1.27). Compared with no consumption, moderate consumption of alcohol associated with reduced risk of CKD (relative risk, 0.86; 95% CI, 0.79 to 0.93). These associations were consistent, but evidence was predominantly of low to very low certainty. Results for secondary outcomes were consistent with the primary finding. Conclusions These findings identify modifiable lifestyle factors that consistently predict the incidence of CKD in the community and may inform both public health recommendations and clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».