Southern Canada’s crisis ecoregions: identifying the most significant and threatened places for biodiversity conservation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Identifying and protecting key areas for biodiversity is a cornerstone of effective nature conservation. This conservation assessment analyzes 77 ecoregions across the southern, settled part of Canada to identify priorities for conservation action. Our analysis included 34 measures of biodiversity, threat and conservation response. We categorized all ecoregions based on their overall biodiversity and threat scores. This categorization identified nine “crisis ecoregions.” These ecoregions have higher biodiversity and threat scores compared to other ecoregions in the study area. These ecoregions represent less than 5% of Canadian lands and inland waters but provide habitat for over 60% of Canada’s species at risk. Twenty-one ecoregions have higher biodiversity but lower threat scores. Primarily distributed in the more intact portions of the study area, these ecoregions generally have lower biodiversity scores for species diversity, but score very high for intactness, habitat diversity and congregatory species. This assessment can help to contextualize existing and proposed conservation actions by highlighting key biodiversity, threat and conservation attributes of ecoregions across southern Canada. Our assessment can be used to focus efforts on new protected areas, species at risk recovery, capacity building and ecological monitoring. The results of the conservation assessment can be applied to set and track progress toward national, regional and organizational conservation goals, including post-2020 biodiversity targets. Regular reanalysis of the ecoregions to track their trends in biodiversity, threat and conservation responses will support monitoring the effectiveness of conservation programs and highlight ecoregions where continued focus is most needed to conserve Canada’s biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».