MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3081735356 · doi:10.51656/psycause.v8i2.20128

Les conséquences d'utiliser différentes approches de mesure de l'implication paternelle

2019· article· fr· W3081735356 sur OpenAlexaffvenue
Nicolas R.-Turgeon, Roxanne Paris-Blais, Cynthia Martineau-Houde, Catherine Levesque, Célia Matte‐Gagné

Notice bibliographique

RevuePsycause revue scientifique étudiante de l École de psychologie de l Université Laval · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParental Involvement in Education
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans la littérature, les chercheurs utilisent de façon interchangeable des questionnaires de fréquences (QF) et des journaux de bord temporels (JBT) pour mesurer l’implication du père auprès de l’enfant. Afin de mieux comprendre les conséquences d’utiliser ces différentes approches de mesure, cette étude examine pour la première fois les relations entre les estimés d’implication paternelle obtenus à l’aide d’un QF et d’un JBT, de même que les relations entre ceux-ci et un prédicteur connu de l’implication paternelle : l’alliance parentale. Quatre-vingts pères ayant un enfant âgé de six mois ont complété un JBT et un QF. Les résultats montrent que les estimés d’implication paternelle obtenus à l’aide du QF et du JBT sont modérément associés, mais seuls les estimés du QF sont prédits par l’alliance parentale. Cette étude suggère que le JBT et le QF mesurent des aspects différents de l’implication paternelle qui sont associés entre eux, mais qui ne sont pas prédits par les mêmes facteurs. Une meilleure compréhension des divergences entraînées par l’utilisation de différents outils de mesure de l’implication paternelle permettra ultimement de dresser un portrait plus juste des études dans le domaine et des prédicteurs de l’implication paternelle et de ses différentes composantes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,173
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,308
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1730,308
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePsycause revue scientifique étudiante de l École de psychologie de l Université LavalMême sujetParental Involvement in EducationTravaux en français237 207