The dapagliflozin and prevention of adverse outcomes in chronic kidney disease (DAPA-CKD) trial: baseline characteristics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Dapagliflozin and Prevention of Adverse outcomes in Chronic Kidney Disease (DAPA-CKD; NCT03036150) trial was designed to assess the effect of the sodium-glucose co-transporter 2 (SGLT2) inhibitor dapagliflozin on kidney and cardiovascular events in participants with CKD with and without type 2 diabetes (T2D). This analysis reports the baseline characteristics of those recruited, comparing them with those enrolled in other trials. METHODS: In DAPA-CKD, 4304 participants with a urinary albumin:creatinine ratio (UACR) ≥200 mg/g and estimated glomerular filtration rate (eGFR) between 25 and 75 mL/min/1.73 m2 were randomized to dapagliflozin 10 mg once daily or placebo. Mean eGFR was 43.1 mL/min/1.73 m2 and median UACR was 949 mg/g (108 mg/mmol). RESULTS: Overall, 2906 participants (68%) had a diagnosis of T2D and of these, 396 had CKD ascribed to a cause other than diabetes. The most common causes of CKD after diabetes (n = 2510) were ischaemic/hypertensive nephropathy (n = 687) and chronic glomerulonephritis (n = 695), of which immunoglobulin A nephropathy (n = 270) was the most common. A total of 4174 participants (97%) were receiving an angiotensin-converting enzyme inhibitor or angiotensin receptor blocker, 1882 (43.7%) diuretics, 229 (5.3%) mineralocorticoid receptor antagonists and 122 (2.8%) glucagon-like peptide 1 receptor agonists. In contrast to the Canagliflozin and Renal Events in Diabetes with Established Nephropathy Clinical Evaluation (CREDENCE), the DAPA-CKD trial enrolled participants with CKD due to diabetes and to causes other than diabetes. The mean eGFR of participants in the DAPA-CKD trial was 13.1 mL/min/1.73 m2 lower than in CREDENCE, similar to that in the Finerenone in Reducing Kidney Failure and Disease Progression in DKD (FIDELIO-DKD) trial and the Study Of diabetic Nephropathy with AtRasentan (SONAR). CONCLUSIONS: Participants with a wide range of underlying kidney diseases receiving renin-angiotensin system blocking therapy have been enrolled in the DAPA-CKD trial. The trial will examine the efficacy and safety of dapagliflozin in participants with CKD Stages 2-4 and increased albuminuria, with and without T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».