Une Etape encore mal digérée: Un chercheur rennais vient de créer un réseau international pour partager des connaissances sur la digestion.
Notice bibliographique
Résumé
Fromage ou yaourt ? Si on se réfère à leur composition, du lait fermenté, ces deux aliments sont identiques. Leur effet sur notre organisme doit donc être le même. « Pas du tout », corrige Didier Dupont, responsable de l’équipe Bioactivité et nutrition dans l’UMR Science et technologie du lait et de l’œuf au centre Inra de Rennes. Dans ce raisonnement, on transpose directement les éléments qui composent l’aliment à l’intérieur de notre organisme, sans prendre en compte l’étape pourtant primordiale qu’est la digestion.[br/]La boîte noire« On a tendance à considérer le tube digestif comme une boîte noire : on ne s’intéresse qu’à ce qui entre sans regarder comment les aliments sont organisés et comment ils vont être dégradés, poursuit-il. Le tube digestif est pourtant bien l’intermédiaire entre l’aliment et l’homme. Et pour comprendre ce qu’il se passe, il faut s’intéresser à la structure des molécules qui composent les aliments. » De ce point de vue, fromage et yaourt ne se ressemblent pas.Autant de recettes que de laboratoiresEn France, la digestion des aliments est sous l’œil des nutritionnistes et des physiologistes, alors que dans d’autres pays, elle est devenue une science multidisciplinaire. En Nouvelle-Zélande, par exemple, il existe un institut qui regroupe sciences de l’aliment et nutrition depuis déjà cinq ans.« En Europe, les actions qui débutent çà et là manquent encore de coordination, note le chercheur. Nous avons notamment besoin d’homogénéiser les méthodes d’étude de la digestion in vitro. Car pour l’instant, il y a autant de recettes que de laboratoires ! Il est difficile de faire des comparaisons. » Il n’existe pas non plus de congrès ni de journaux sur ce thème. D’où l’idée de Didier Dupont, de créer un réseau dans lequel des chercheurs d’horizons différents pourraient se rencontrer.Améliorer les propriétés santéC’est désormais chose faite. Le réseau de recherche Infogest a été présenté par son créateur à Bruxelles le 6 avril dernier avec l’objectif de partager les connaissances scientifiques sur la digestion, afin d’améliorer les propriétés santé des aliments.« L’idée n’est pas de créer des alicaments, précise le chercheur, mais de mieux connaître l’impact d’une alimentation équilibrée sur la santé. » Les membres du réseau vont s’y attaquer en commençant par cibler trois catégories d’aliments : les produits laitiers (sur lesquels il existe déjà beaucoup de données scientifiques), les produits à base d’œuf, ainsi que les fruits et les légumes. Rendez-vous en mars 2012 en Italie pour la première conférence internationale pour savoir ce qu’il est préférable de manger... entre la poire et le fromage !Le réseau de la digestionCréé le 5 avril 2011 pour 4 ans, le projet Infogest est financé par l’Union européenne dans le cadre d’une action Cost(1), qui permet la mise en réseau des chercheurs. Il bénéficie de 105000E par an jusqu’à 2015, dédiés aux frais de déplacements et d’hébergement de ses membres. À sa création, Infogest rassemble 35 instituts de 22 pays différents, dont la Nouvelle-Zélande et le Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,018 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».