The uracil-DNA glycosylase UNG protects the fitness of normal and cancer B cells expressing AID
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In B lymphocytes, the uracil N-glycosylase (UNG) excises genomic uracils made by activation-induced deaminase (AID), thus underpinning antibody gene diversification and oncogenic chromosomal translocations, but also initiating faithful DNA repair. Ung−/− mice develop B-cell lymphoma (BCL). However, since UNG has anti- and pro-oncogenic activities, its tumor suppressor relevance is unclear. Moreover, how the constant DNA damage and repair caused by the AID and UNG interplay affects B-cell fitness and thereby the dynamics of cell populations in vivo is unknown. Here, we show that UNG specifically protects the fitness of germinal center B cells, which express AID, and not of any other B-cell subset, coincident with AID-induced telomere damage activating p53-dependent checkpoints. Consistent with AID expression being detrimental in UNG-deficient B cells, Ung−/− mice develop BCL originating from activated B cells but lose AID expression in the established tumor. Accordingly, we find that UNG is rarely lost in human BCL. The fitness preservation activity of UNG contingent to AID expression was confirmed in a B-cell leukemia model. Hence, UNG, typically considered a tumor suppressor, acquires tumor-enabling activity in cancer cell populations that express AID by protecting cell fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».